“啄木鸟”重点矛盾纠纷预警管控应用

　　鹿城公安践行“三型警务”理念，深化溯源核查、源头治理，针对基层治理工作中的难点、堵点和痛点，研发“啄木鸟”重点矛盾纠纷预警管控平台，常态化、标准化、规范化开展风险隐患摸排、智能预警研判、分级分类管控，实现“民转刑”和个人极端暴力案事件防控一体，打造主动型智慧治理新模式。

　　一、建设背景

　　随着我国治理能力和治理体系的不断现代化，社会治理与科技发展结合的越来越紧密。

　　二、主要功能

　　（一）数据协同“定症状”，构建七大类预警预判模型

　　“啄木鸟”平台对接11大类数据来源，将公安口线索和政府口线索，统一汇聚，破除了不同部门间“数据壁垒”。依托归集的多维数据集，从性格异常、行为异常、家庭结构异常和涉事情况四个维度开展重点评估风险，构建了重复报警、个人极端倾向感知、易涉爆感知、家暴感知等七大预警模型。

　　（二）矛盾排查“开处方”，构建全流程研判支撑服务

　　基于对命案的复盘分析，发现多数命案有突出特点，即由民事纠纷引起，再“民转刑、刑转命”，主要表现为“三高”：一是涉及婚恋情感纠纷、家庭邻里矛盾等引发的命案占比高；二是涉及市域外流动人口的案件占比高；三是性格异常人员的作案占比高。通过充分挖掘各类数据中的风险隐患，形成初步预警线索。在矛盾排查和化解过程中，启动情指行机制，由情报、网警介入研判，做到数据不够，机制来补。通过机制保障，使整个工作流程从头到尾都是“上级喂料、下级接招”，派出所在每个环节都能得到上级的支撑，确保工作轻松、得力。

　　（三）动态管控“督过程”，构建双循环流转化解闭环

　　重点矛盾纠纷往往存在反复报警、反复化解、反复冲突的现象，导致矛盾纠纷在公安机关与政府其他部门之间反复流转、多次化解，需要构建一个动态循环的管控机制。在内循环上，需要归集工作台账、展示民警履职责任、监督跟进支撑，即工作、反馈、研判，业务贯通省、市、区县、派出所，最终实现派出所“管人控事”一次处理，确保畅通高效。在外循环上，派出所民警可以将警务工作中发现的矛盾风险线索与社区网格双向流转处置，确保事件高效闭环。信息同步的同时，风险同步研判，责任同步分流。

　　三、技术创新

　　（一）智能构建事件画像

　　基于ALBERT+双向GRU+Attention+FC算法模型将事件内容形成人员特征、事原事因、事件定性、过程行为、关系状态、经济情况、处置结果七大标签体系，并通过不断的人工数据标定、高频词提取、机器学习等方式完成事件分析关键词库，从而对事件内容拆解、关键信息识别，自动构建事件的标签画像。

　　（二）使用LLaMA模型对风险事件进行检索和分析

　　LLaMA(Large Language Model Meta AI)是由 Meta AI 发布了一款全新的大型语言模型。将收集的事件库输入到模型中，使用微调的方式对模型进行训练，实现对事件库的内容检索以及深入的情报分析。通过模型，对新录入的线索、警情和事件信息利用模型进行概括，从而提升内容的可读性。对录入的的低质量线索，模型分析后自动提醒补齐事件内容；对高质量线索纳入事件库，进行聚类分析和风险预测。通过有监督学习的方式，将预测事件分类为风险矛盾事件和一般矛盾事件，针对风险矛盾事件，根据涉及的风险事件类型赋予对应的级别等级，严格按照“AAA”等级实行动态管控。

　　四、应用效果

　　目前，“啄木鸟”重点矛盾纠纷预警管控平台已实现各类数据归集二百余万条，开展全面风险排查，一改之前分散式、多源性的矛盾纠纷排查模式，系统整合式化解重点矛盾纠纷。

　　平台运行以来，预测预警高风险事件及涉事人员异动数几十件，及时走访管控后，有效化解风险。通过工作有效开展，截至目前，全区纠纷类警情同比大幅下降，矛盾纠纷化解率大幅提升。打通公安机关与政府部门流转通道后，进一步强化了公安机关与政府相关职能部门的协同配合，充分调动网格力量参与矛盾纠纷多元化解，实行矛盾纠纷的高效处置。

　　“啄木鸟”重点矛盾纠纷管控机制撬动主动型智慧治理警务模式，发挥情指行一体化机制在警务工作中的重要作用，为建设平安温州提供抓手，构建“低风险社会”，实现社会治理现代化。

　　责任编辑：广汉