公安视图数据智治共享解决方案

　　一、案例简介

　　案例聚焦公安行业视图数据汇聚不全面、应用共享不高效、数据使用不合规等问题，紧盯数据的归集、使用、安全等关键环节，对视图数据的采集、传输、存储及使用全链条进行重塑。方案通过前端采集网关实现区县数据一个口子采集及传输汇聚，确保数据在视频专网不落地，直接摆渡进新一代公安信息网上的大数据底座统一存储，依托视图数据公安部GA/T1400标准及安全访问模式开展数据监测治理、布控预警和共享应用。方案核心节点均采用国产信创设备，安全可控，最终实现数据质效显著提升，经费支出明显降低。

　　二、案例举措

　　（一）背景

　　公安视图应用经历了从车辆识别到人像识别、人体识别的迭代，视图应用已成为公安侦查研判的第一利器。不同历史阶段，围绕不同手段，公安系统内省、市、县不同层级、不同警种均建设了相关视图类系统平台，且参与的厂家数量众多。导致实战应用不高效，数据安全不可控。

　　1.实战应用方面：

　　视图数据缺少统一汇聚，分散在不同层级、不同警种的各个应用系统中，这给数据统筹管理和融合应用带来巨大挑战；

　　由于各视图应用与数据之间存在紧密的耦合关系，形成了各个相互独立的烟囱系统，导致平台系统林立，实战应用往往需要切换不同平台，效率不高。

　　2.数据安全方面：

　　公安视图数据涉及大量公民个人隐私，但由于数据、应用分头管理，系统众多，各类系统安全隐患监管难度很大。

　　公安视图数据均存储在公安视频传输网上，与互联网不是物理隔离；而且，公安视图传输、存储、计算环节普遍采用非信创产品，加剧了视图数据安全风险隐患。

　　（二）具体举措

　　针对以上问题，我们对视图数据汇聚框架进行了改造，重塑整个数据的采集、传输、汇聚、存储及使用全链条各环节。在技术上，剥离了视图数据业务属性，通过采集网关-数据边界-接收网关的传输模式，将数据统一归集到物联感知数据汇聚平台，技术架构图如2-1所示：

　　图2-1视图数据智治共享技术架构

　　(1)视频专网采集网关接收前端摄像机采集/视频流解析的图片和对应的结构化数据；

　　(2)视频专网采集网关/转发网关将相应的结构化数据推送给视频专网消息队列集群（文本）；

　　(3)通过市局安全边界将结构化文本数据实时摆渡到新一代公安信息网消息队列集群；

　　(4)新一代公安信息网图片摆渡服务会实时消费新一代公安信息网消息队列集群（文本）内的结构文本数据，根据结构化数据相关编码id调取视频专网采集网关/转发网关相对应的图片；

　　(5)最终将图片和图片对应的结构化文本数据统一推送至新一代公安信息网接收网关；

　　(6)由接收网关将结构化数据存储至大数据平台，图片存储至分布式图片存储系统；

　　(7)通过安全访问通道向用户域提供访问和服务接口。

　　在业务上，以安全防护、标准规范双体系为指导思想，构建基于信创全栈化的一云一池。归纳起来，有四方面关键举措：扁平化上云、归一化入库、集约化共享、信创化改造，如图2-2所示：

　　图2-2视图数据智治共享

　　【扁平化上云】改革数据汇聚路径，从“杂乱”到“统一”

　　1.优化数据传输流程，消除区县中间环节，引入采集网关集群实现对前端数据的统一纳管。

　　2.关闭各区县原有数据传输通道，仅保留市局一个数据交互通道，减少数据传输层级。

　　3.基于消息队列，实现了实时数据的跨网摆渡，视图数据统一迁移至公安网，提高数据安全性。

　　【归一化入库】规范数据存储架构，从“分散”到“集中”

　　1.全量汇聚车辆抓拍、人像抓拍、人体结构化数据；

　　2.实施视图数据汇聚的全过程监测、治理，提高了数据的质量和可用性。打通从数据源头、中间链路、落地存储一体化监测体系，实现数据标准校验、时延告警、流量可视。

　　3.开展多维度视图数据的融合分析，构建了各类原始库、主题库、专题库。

　　【集约化共享】建立应用共享模式，从“烟囱”到“共享”

　　1.严格遵循公安部GA/T1400视图数据协议，规范数据格式，确保数据的一致性、规范性。

　　2.提供丰富的应用接口服务，如查询比对、布控预警、数据订阅等，满足用户多样化的需求。

　　3.引入“零信任”安全策略，对数据使用进行细颗粒度的鉴权和审计，实现了身份认证、访问控制、实时监测、风险评估，确保数据使用的安全性和合规性。

　　【信创化改造】重塑数据安全机制，从“隐患”到“可控”

　　1.后端核心节点基本完成信创化改造，主要涉及云底座、数据池、接收网关、存储设备、应用平台。

　　（三）解决问题

　　公安视频监控建设日益增多，普遍存在“一个公司建一个系统，一类数据传一个系统，一个设备接多个平台”的现象，视图数据智治共享方案可以为用户解决数据采集标准不一、传输路径不一、多点分散存储、应用交叉、重叠、杂乱的问题，可以在全国公安视图应用建设中广泛推广。

　　三、案例成果

　　此“公安视图数据智治共享”解决方案可以广泛应用于安防、智慧城市、市域治理等视频公共安全重点领域，目前已在台州公安全市成功落地应用。

　　（一）经济和社会成效

　　至2023年11月，全市视图数据汇聚从 1.6亿条/天增加到 2.0亿条/天，实现数据环节精减、数据质量提升、数据时效性提高、数据流转全程可视化、传输链路安全可控的效果，符合公安部大数据安全标准；同时整合同质化应用26个，减少存储空间8583TB、节省服务器23台、腾出数据交换平台6套，全市可节约财政资金约 1500万元。我们匠心打造“视图数据智治共享”新模式，有效破解视图数据管理粗放等问题，“公安视图数据智治共享”的经验做法，得到公安部、省厅高度肯定，在部省两级会议上做交流发言，台州经验被公安部科信局发文推广。被浙江省经信厅评为全省信息技术应用优秀案例，并从全国3000多个案例中脱颖而出，被工信部评为全国信息技术应用创新奖和产业带动创新奖。

　　（二）政治意义

　　在公安行业中，信息安全至关重要。方案最终实现了核心节点全信创化改造，不仅在经济上成效显著，同时也有着深远的政治意义；信创化一方面可以推进国家自主发展能力，激发国内相关产业发展，增加就业机会，进一步推动国家经济发展，另一方面，有助于保障国家经济安全，减少对外进口需求，确保国家核心利益和长远发展。

　　（三）可复制推广性

　　“公安视图数据智治共享”解决方案，旨在为用户解决数据采集标准不一、传输路径不一、多点分散存储、应用交叉、重叠、杂乱的问题，是积极贯彻“上级大数据战略”和全面落实“公安大脑重点建设任务”的生动实践。在实际运用中，由于全国公安视图类建设应用在网络架构、技术手段及业务需求等方面具有高度一致性，我们认为台州公安方案可复制推广至全国公安系统。另外，政府投资建设视频监控各自为政问题在全国普遍存在，2021年浙江省提出公共视频建设一体化改革，要求统一整体规划、统一建设运维、统一平台共享、统一技术标准、统一监督管理，我们的解决方案就是该精神的落地实践，公安模式可进一步扩展到政府其他部门的视图类建设应用。

　　责任编辑：广汉