公共安全实战平台的实战应用

　　随着安防行业标准的不断更新及 AI 算法、人工智能等的推行。自动化、智能化已成为安防及相关行业的趋势。安全化、自动化、智能化的的更新，推动国家对安防行业平台之间兼容性及智能化 的要求不断提升。随着智能化安全化范围不断的扩大，基于视频分析算法的应用已成为安防行业发展的方向。

　　一、适用业务∶

　　在智慧警务方面，通过视频警务与数据警务融合，实现视频联动数据、数据关联视频;根据用户需求实现视频监控、人脸抓拍数据、车辆抓拍数据、检查站感知数据、结构化数据，同时包括各类 异常预警数据等信息实时全方位融合展示，分析区域态势，在事前防控预警、事中情报指挥、事后研判侦查。  

　　二、核心技术与创新点∶

　　相比传统的物理资源建设方式，本方案提供了更加符合未来业务建设和发展需求的云平台技术。 云平台提供虚拟化计算资源池，提供基于 OpenStack 的标准开放接口，灵活部署。同时开放的架构可以利用云平台所提供各类资源和强大的计算、存储能力，建设更加丰富多样的实战应用，深化视 频图像信息预测预警、实时监控、轨迹追踪、快速检索等应用，打造视频综合应用体系，满足面向反恐维稳、侦查破案、治安防控等实战需求。整合多维数据感知，利用大数据能力，快速分析可疑 目标; 针对重点区域，重点人实时分析区域内的异常目标，自动预警;利用视频跨境追踪、时空分析对目标进行实时追踪; 利用海量数据实现对目标、案件等深度分析，为刑侦破案提供支撑。

　　三、可解决的问题∶

　　通过以城市重点区域的视频为载体，打造出视频实景地图效果，实现重点区域的防控指挥作战 业务，在视频数据信息上可以实现多源数据的聚合呈现、业务系统的集成调用，以直观、便捷的体验解决城市/区域的治安防控、反恐防恐、应急指挥、网格治理等多种应用场景下信息融合与协同问题，从整体上提升城市公共安全治安管理水平。

　　四、运用成效：

　　以人工智能、视频云、大数据等为基础，高效的利用起来雪亮里的摄像头设备，构建公共安全的实战平台和指挥调度。包括人脸预警、车辆预警、视频侦查、时空分析、案事件、重点区域、警卫路线、目标追踪等功能。

　　五、创新性与可操作性∶

　　公共安全实战平台实现对人脸抓拍数据、车辆抓拍数据预警信息的监管，任意选择卡口对目标 进行布控，包括重点车辆、重点人员、陌生车、逗留车辆、频繁出没的车辆。实现对嫌疑人员/嫌疑 车辆的实时、快速、可视化的综合布防与联动报警。迅速锁定嫌疑目标轨迹，精确制导。利用视频 监控技术，结合 GIS，对嫌疑人/车进行跟踪，支持对嫌疑人/车跟踪、抓捕等任务。通过（《控任 务、用户使用记录、用户登录次数、用户登录时长、任务完成情况统计，对所在区域人员、车辆进 行管理。对人员年龄，发型，男女，戴眼镜，胡子等进行归档，对车辆轨迹、落脚点分析、模糊车 牌等智能分析，通过智能搜人、智能搜车、智能搜图，进行快速查询和相似度对比，进一步锁定目 标。还有两大类技战法，车辆技战法包括昼伏夜出、异常徘徊、落脚点分析，车辆伴随、区域碰撞、 车辆轨迹; 人脸技战法包括人像比对、人脸轨迹、频繁出没、时空搜档、同行分析、底库碰撞等。 实现案件类案比对及案件串并分析，利用智能感知及时空计算，实现目标实时视频智能追踪，掌握 目标实时位置及轨迹，利用视频结构化能力实现对特定视频中的目标实现快速检测抽取，为案件侦 破提供高效化支撑。

　　六、可复制推广性∶

　　利用视频 Al 识别及大数据分析能力实现对公共区域的人员、车辆等目标的异常行为识别，提升公共区域安全指数。以数据深度挖掘、关联价值信息大数据碰撞为核心，在公安层面形成指挥、安保、维稳、反恐、侦查等主题应用，并为打击破案提供视频侦查工具。

　　责任编辑：广汉