呼和浩特市基层社会治理人房关联数字底座项目

　　适用业务

　　适用范围是疫情防控和基层治理。基于人口、房屋、疫情等基础数据，进行数据汇聚、数据治理、数据关联、数据建模以及算法匹配等技术应用，服务疫情防控，赋能基层治理，构建基于统一数字底座的全量孪生治理模式，不断提高城市治理运行效率。

　　核心技术

　　大数据技术，在全流程数据治理和分析服务的过程中，广泛应用机器学习技术和深度学习技术来提高数据质量和分析成效，使用关联规则挖掘算法、聚类算法、分类算法和深度学习技术等各大类前沿技术对疫情数据和基层治理数据进行治理和分析，推进数据资源的深度开发，进行数仓搭建、数据质量监控、任务调度、数据血缘关系及数据统计等一系列数据治理工作。

　　创新点

　　充分利用运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，针对全市地址数据、房屋数据、人口数据、核酸数据、疫苗数据等业务数据进行数据治理工作，夯实了青城基层治理数字底座体系建设，实现了数据双向循环赋能场景，一方面基层治理数据赋能疫情防控，实现快速找到人，解决流调排查慢，针对特殊群体实现贴心服务，另一方面疫情防控数据反向赋能基层治理，为特殊群体的精准定位、管理和服务提供数据支撑，提高基层治理效能，为统筹推进全区疫情防控和经济社会发展工作创造了安全稳定的社会环境，推动新时代政法事业不断取得新进步。

　　可解决的问题

　　通过基层网格治理与现代信息技术的有效结合，解决基层实有人口、房屋底数不清等基层治理问题；解决基层疫情防控“应接未接”、“应检未检”的问题，为全市居民小区实有人口数量基本精准掌握、疫情发现快速管控、流调溯源、核酸检测敲门行动、疫苗注射和红黄转码等工作提供大数据支撑；解决特殊服务人群的精准定位、快速触达以及基层治理的各种复杂、突发情况没有坚实数字底座支撑的问题，不断提升基层治理效能，筑牢祖国北疆安全稳定屏障。

　　可操作性

　　整体采用“大数据算法治理+网格员人工核查”的设计理念，流程设计简洁明确，有非常强的可操作性，主要流程描述如下：

　　（1）以房找人，全量覆盖。由大数据完成数据分析、数据治理、数据比对的工作，自动完成基础人、房数据入库和关联工作，先核准所有房屋，再给每个房屋关联在住人员，通过逐级考核人房关联率保证所有房屋实现了人员关联或明确标记为空置或非住房。

　　（2）以人找房，查漏校准。通过多源数据碰撞自动生成专项任务，自动流转至基层社区、网格工作力量；基层工作人员针对每项任务逐个完成信息收集、走访工作，动态反补人房关联数字底座。

　　（3）疫情防控，精准定位。通过将人房关联库与大规模核酸检测数据、新冠疫苗接种数据进行多维交叉比对、算法碰撞及数据治理，在PC端和移动端分别为网格员和上级管理部门精准定位和辖区人员提供精准服务，例如精准预警出某区域特定时间内应做未做核酸的人员，某栋楼未接种疫苗的人员等，确保应检尽检、应测尽测。

　　可复制推广性

　　项目可复制性强，基于人口、房屋、疫苗、核酸数据等数据，进行全流程数据治理和大数据分析服务，服务于疫情防控和基层治理工作；使用的主体是基层网格员和各层级领导；在市级范围、区县级范围都有很好的实战实用应用效果。

　　案例运用成效

　　全量汇聚、治理、研判各类数据，搭建信息“蓄水池”，是各类数据“一站式收集、一底座治理、一平台展示”，发挥深化基层治理能力、精准疫情防控的数字底座价值，引领数字赋能社会治理方向。

　　（1）搞准搞透基层数据，构建鲜活数字底座。通过跨部门、跨技术、跨手段的数据融合治理，建立人口、房屋、疫情相关数据的全周期动态管理体系，强化基础数据系统性治理，为基层治理现代化提供全面动态、坚实可靠的数字底座。

　　（2）多源数据深挖价值，精准服务疫情防控。建立科学防疫大数据分析模型，通过人房关联数字底座与疫情防控数据进行碰撞比对，精准捕捉防疫任务，精细化管理特殊群体，描绘街道、村社、网格防疫画像，精准服务疫情防控相关工作，确保闭环管理。

　　（3）全量孪生治理要素，实现现场挂图作战。基于人房关联数字底座，构建人房关联全量孪生地图，叠加疫情相关关键性治理要素，高效实现平战转换，从容应对突发事件，探索形成基于人房关联数字底座的全量孪生治理模式，提高城市治理运行效率。

　　（4）数字赋能社会治理，筑牢首府安全屏障。构建精准高效的基层数据全周期治理体系，在保障数据安全的前提下共享高质量先鲜活数据，有效筑牢疫情防线，赋能基层治理场景创新，助力首府基层治理体系和治理能力不断提升。

　　责任编辑：广汉