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刑事检察办案全流程智能化辅助系统介绍

时间:2023-12-04 14:23:39   来源:安徽省合肥高新技术产业开发区人民检察院

[内容导读]    一、适用业务  为解决办案中事务性的工作压力,合肥高新技术产业开发区院(下文统称合肥高新区院)从办案中规律,发现刑事案件从受理

  一、适用业务

  为解决办案中事务性的工作压力,合肥高新技术产业开发区院(下文统称“合肥高新区院”)从办案中规律,发现刑事案件从受理、办理、审判到案件核查等全流程过程中的各个节点问题:

  1、利用传统方式通知非羁押嫌疑人到场讯问,并将文书送达至当事人,严重占用工作人员的时间,影响工作人员的工作效率;

  2、为解决合肥高新区院的换押、预约、提讯、义务告知、认罪认罚具结、庭审及示证等远程办理时仍然需要线上、线下人员多环节参与,耗时低效;

  3、认罪认罚办理进程和生成相关文书,同录音视频不规范,有可能造成涉案人员认罪认罚结果的法律合规性,进而影响后续审判流程中认罪认罚工作的反复;

  4、传统文书制作模式下,单个案件从受理到办结,检察官需要制作多份不同种类的文书,简易案件案情简单但案件量大,且所有文书程序性工作必不可少,普通案件的文书制作又呈现不同程度的复杂程度,文书制作工作极大影响检察官的工作效率;

  5、针对与法院距离远开庭难得问题,减少检察官在出庭路上时间的浪费,提高工作效率;

  6、检察业务应用系统2.0目前没有数据校验的功能,现有模式下案管或者检察官只有通过人工进行核查,不仅耗时久、效率低、而且易出错、不能很好的适应新时代案管的工作要求,案卡巡查一直是案管和检察官的一大难题。

  二、核心技术

  1、基于深度学习的司法文本特征提取。通过CNN-BiLSTM(双向长短时记忆网络)和BERT的网络结构,利用简单的词索引提取高维且带上下文语义的向量,结合人工标注的数据拟合各个网络层的参数,得到从输入到输出的复合函数,即可完成司法文本分类模型的训练过程;

  2、语音识别技术嫌疑人讯问场景定制,语音识别技术通过声学模型和语言模型,结合刑事检察的讯问场景,为检察业务提供连续语音识别服务,为客户提供高可用的语音识别框架。通过先进的区分性训练方法进行语音建模,对语音识别应用中面临的方言口音、背景噪声等问题,能够基于实际业务系统中所收集的不同方言和不同类型背景噪声的海量语音数据通过模型训练进行解决,使语音识别在复杂应用环境下均有良好的效果表现。

  3、语音合成技术嫌疑人讯问场景定制,语音合成技术,结合刑事检察的讯问场景,为检察院的讯问外呼提供语音信息获取和语音交互应用能力的软件模块,能够将普通文本字符转换为自然语音输出的一款 TTS(Text To Speach)引擎。 Xtts 语音合成系统集成了最新的语音合成技术,在自然度、音质上与之前的合成系统相比都有较大的提升。

  三、适用技术平台

  主要应用于电脑端,“刑事检察办案全流程智能化辅助系统”深度应用人工智能平台,通过语音识别技术、语音合成技术、要输抽取技术及深度学习算法,拓展司法应用场景,服务检察工作人员。

  四、可解决问题

  1、在讯问通知及文书送达的业务场景上,需要介入智能化的手段辅助业务人员辅助对非羁押犯罪嫌疑人的讯问通知和文书送达,节约业务人员的工作时间,辅助提高业务人员的工作效率。

  2、远程换押场景上,在不改变检察官、看守所民警、法官原有工作模式的情况下,减轻人员的往返劳顿、杜绝安全隐患、节约经济支出、提高办案效率。

  3、认罪认罚场景上,需要认真落实最高检对于认罪认罚案件同步录音录像的要求,利用信息化技术,最大化提升认罪认罚案件的办案质效。

  4、文书制作的业务场景上,能够从危险驾驶罪开始,辅助危险驾驶罪审查报告的文书制作,降低检察官对简易速裁案件程序性工作的投入量;

  5、三方庭审场景上,需要建设远程庭审系统形成线上线下、庭上庭下多样化司法服务能力,从而有效协同公安、检察院与法院庭审资源,以提高司法资源利用效率;同时,让人民群众少跑路、少花钱、少受累,使司法更加贴近人民群众。

  6、案卡核查场景上,需要对案卡内容的完整性、准确性和逻辑性进行核查校验,一方面积极贯彻落实好最高检“质量建设年”工作要求,另一方面切实解决办案过程中案卡填录不全面、不及时等问题,确保检察业务数据统计更好的反映检察工作质效。

  五、运用成效

  结合合肥高新区院案多人少的业务现状,利用语音合成、语音识别、OCR等AI技术,服务于检察院案管和刑检部门的业务人员,应用于讯问通知、文书送达、远程提换、认罪认罚、文书生成、三方庭审、案卡核查等场景的刑事检察办案全流程智能化辅助系统,刑事检察办案全流程智能化辅助系统包含智能外呼系统、远程提换押系统、认罪认罚同录系统、文书生成辅助系统、三方庭审系统、案卡核查等功能模块,为用户提供智能化辅助工具,以减轻检察官工作量、提高检察官工作效率。

  1.智能外呼系统

  获取相关案件数据、嫌疑人数据等数据,通过智能电话机器人的自动外呼方式通知嫌疑人讯问时间及地点,嫌疑人到达现场后通过取号机取号,通知叫号后前往指定讯问室接受讯问,为刑事办案人员提供智能化便捷服务。目前系统已经运行近2年,呼叫次数2200余次,呼叫成功1700余次,有效呼通率85%(所有数据截止2023年5月,下同)。

  2.文书送达系统

  文书送达系统须集成身份认证、电子签名、数据交换等功能,实现刑事诉讼权利义务告知的流程再造,主要是通过检察业务应用系统2.0发送短信引导嫌疑人、被害人、证人等从高新区检察院微信公众号“文书送达”模块完成相关法律文书送达并签字回执,通过电子文书送达逐步替代纸质文书。

  3.远程提换押系统

  通过融合目前检察院远程提讯已有的音视频实时交互和自动录播功能,实现提换全业务全流程一体化办理,提供换押证、提讯提解证、预约、义务告知、讯问笔录、延期告知和通知、讯问及示证、电子签章、签名、捺印等全业务流程的实时远程办理,在不改变检察官、看守所民警原有工作模式的情况下,减轻人员的往返劳顿、杜绝安全隐患、节约经济支出、提高办案效率、提高司法效能。

  4.认罪认罚同录系统

  按照最高人民检察院发布《人民检察院办理认罪认罚案件听取意见同步录音录像规定》要求,推动认罪认罚同录系统的使用,该系统须实现与检察业务应用系统2.0对接,以“简单方便,高效快捷”为设计理念,以提高认罪认罚工作效率以及同录音视频制作管理为目的,为检察官办理认罪认罚案件提供智能辅助。目前已经使用1000余件1720人,实现未羁押犯罪嫌疑人认罪认罚全覆盖。

  5.文书生成辅助系统

  文书生成辅助系统面向刑事案件办案场景针对简易案件,利用OCR、要素抽取等AI技术,对司法文书解析和要素抽取实现模版内容自动填充,检察官进行快速确认和少量补充即可完成审查报告,大大提高文书制作效率。目前已经有550件危险驾驶案件使用了该系统。

  6.三方庭审系统

  供法院、检察院、公安三方庭审使用,可实现法官、检方、犯罪嫌疑人三方异地庭审。目前已经使用该系统开庭共85件95人,占总开庭数的85%。

  7.案卡巡查系统

  案卡巡查系统主要针对检察业务应用系统2.0中案卡、多案卡关系、流程、文书等业务数据进行前置审核的软件,对案卡项的错填、漏填、前后逻辑矛盾等问题的监督发现,可帮助承办检察官进行业务数据校对和快速纠正问题,提高业务数据的准确性。发现问题案件数20000件次,问题数65000余个。

  六、可复制推广

  本项目基于成熟技术构建,操作简单,用户学习成本低,代码复用率高。目前,已在合肥高新技术产业开发区人民检察院使用,得到用户的一致好评,并计划在全省推广。

  责任编辑:广汉

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