小包公大数据法律监督智能平台

　　一、适用业务

　　检察机关作为国家的法律监督机关，肩负维护社会公平正义的重要职责使命，检察机关必须切实增强检察自觉，提升法律监督能力和水平，努力让人民群众在每一个司法案件中感受到公平正义。 随着司法体制改革进入系统性、整体性变革的新阶段，检察机关“四大检察”“十大业务”检察工作新格局已基本形成。最高检党组书记、检察长应勇强调，要坚持和完善业务数据分析研判会商机制，增强数据意识、树立数据思维、掌握数据方法、挖掘数据价值，善于从数据中发现问题，研究解决问题。引导检察人员树牢正确政绩观，推动监督办案从重视数量规模到更注重办案质效，不断提升法律监督质效。

　　基于此，广东博维创远科技有限公司利用全新的数字技术，包括司法大数据、人工智能、云计算等核心技术，独家研发出小包公大数据法律监督智能平台，依托司法大数据池，智能构建大数据法律监督模型，精准推送监督线索。该系统帮助各地检察机关构建多个大数据监督模型，精准发现监督线索，推动监督办案从重视数量规模到更注重办案质效，不断提升法律监督质效。

　　二、核心应用

　　（一）自定义创建监督模型

　　1.导入监督数据和辅助数据；

　　2.设置监督线索点与线索推送规则，根据推送规则配置标签标注：系统预置标签、自定义标签；

　　3.推送符合的监督线索结论。

　　（二）具体监督模型应用

　　支持五种类型的大数据监督模型：刑事检察、民事检察、行政检察、公益诉讼检察、未成年人检察。

　　三、核心技术

　　1、基于司法大数据的新型命名实体识别技术

　　以司法大数据为数据集，对数据集进行标注，将标注后的数据集输入预训练BERT+BiLSTM+CRF模型框架中进行训练，并通过监督学习的方式不断迭代优化，训练后得到的命名实体识别模型，可以自动识别出法律文本中的实体。

　　2、基于多图推理的文档级关系抽取技术

　　目前关系抽取任务已取得的进展主要是在单个句子的层面上，识别效果较好，然而在现实的法律文本中，许多实体关系是跨句子分布的，其难点在于只使用传统的序列编码方式无法有效预测分散的实体关系，因此让模型具备实体关系推理能力，是提高模型效果的关键。本产品通过构建两个图结构来模拟实体间的推理关系，并通过引入多头注意力机制对实体所在的文本进行编码，得到的文本编码将和图特征再做两次多头注意力编码，最后会得到一个带图信息的文本特征，该文本特征会和图编码器（GCN和GAT）得到的特征一起输入到一个全连接层分类器，从而预测出两个实体之间的关系。

　　3、法律知识图谱自动化构建过程优化技术

　　在法律知识图谱构建方面，国内外目前领先的技术基本上都包括切词、分句、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、共指消解、实体链接、关系抽取等步骤，并使用一些开源工具协助其自动化构建，例如StanfordCoreNLP、ApacheOpenNLP、ICTCLAS和FudanNLP等。与现有技术不同，为了保证所构建法律知识图谱的可信度和质量，本产品在上述通用步骤的基础上，重点研发了三元组事实的置信值评估、新发现实体/关系与现有知识图谱的融合、知识图谱完整性优化、知识图谱不确定性处理等关键技术。

　　4、超大规模图神经网络训练方法

　　为了提高法律知识图谱特征嵌入的准确性，本产品研发了超大规模图神经网络训练方法，首先在充分调研DGL、PyTorch Geometric、NeuGraph、EnGN、AliGraph、Euler、PGL、Roc、AGL、PSGraph等训练框架的基础上，提出了面向法律知识图谱的超大规模图神经网络训练系统架构与处理模型，在此基础上，设计了基于分布式图神经网络的平衡图分区策略，最后，针对通信开销影响超大规模图神经网络训练性能的问题，提出了高效的通信优化技术和分布式参数更新策略，在保证图神经网络模型效果的前提下提升了训练效率。

　　四、适用技术平台

　　系统采用 Java 和python 做为平台开发语言，搭配前端 Html5 页面级语言，实现跨平台。

　　五、运用成效

　　1.有效挖掘监督线索，检察监督升级转型

　　实务中检察监督线索主要依靠举报、控告、申诉或在检察办案环节中发现后移送, 线索来源少、监督工作相对被动。依托数据分析从大数据中获取线索，线索质量高；而且在掌握全体数据之后，获得了更加全面的监督“视野”，多维度对违法犯罪分子进行剖析，使监督工作进入主动、系 统、全面、高效的新境界。

　　2.利用人工智能先进技术帮助提升检察监督工作质效

　　有效解决原有被动监督的工作模式，化被动为主动，将原有无法逐一审查的数据通过技术手段， 让线索自行浮出“水面”，检察官仅需要对重点线索做进一步核查，拓宽线索来源的同时，也大大降低人工审查的工作量，有力地支持了检察机关法律监督工作的开展，提升检察监督工作质效。

　　3.有效参与社会治理，共创双赢共赢多赢。

　　通过大数据，不仅可以以点带面办理批案、类案，而且可以发现案件背后的制度漏洞和空白，检察机关可以在此基础上提出治理对策，用信息化手段弥补消除监管漏洞，消除犯罪滋生的土壤，通过监督有效预防违法犯罪，保障法律正确实施， 实现检察机关、接受监督单位、人民群众双赢共赢多赢。

　　责任编辑：广汉