数字政通高速公路信息化建设解决方案

　　随着近年来的高速公路的信息化建设加快，车辆监管抓拍设备（包括收费车道高清车牌识别仪、高速卡口路径高清抓拍设备和服务区高清卡口设备）投入运行的数量迅速增加，高速公路管理部门接收的数据越来越多，随之而来对车辆数据的动态管理要求日益凸显，原来的数据和图片没有得到充分利用，如何充分利用这些数据，焕发数据的生命力，并提高异常车辆和事件的发现率、追查率，进而利用这些数据挖掘出各种类型的逃费行为也具有重要意义。本方案专门面向高速公路行业，定位于高速公路管理领域，针对高速公路管控的痛点与难点，充分运用人工智能与大数据技术，为高速公路信息化建设赋能。

　　系统功能：

　　1）设备数据集成展示：卡口、视频监控、气象、道路、警员警车等多类型数据展示；

　　2）交通流量监测及预警：通过流量监测系统，结合卡口抓拍设备的流量数据，实时监测道路车流量，通过直观的图文并茂的方式，在地图上展示高速公路上的流量警情和统计分析数据，及时发现交通隐患，并进行预警发布；

　　3）车辆二次识别：车辆品牌、颜色、车型、子品牌、年款和车型等信息识别；

　　4）车辆检索：支持全文检索和高级检索，输入相应的关键词（如车牌号、品牌、型号、颜色等），返回对应条件的结果；

　　5）车辆轨迹回放与跟踪：结合GIS地图，针对指定车辆（抛洒物车辆、超高超宽车辆、危化品车辆等）的行驶路径实时跟踪与轨迹回放功能；

　　6）出入口分析：根据输入的车牌号，按时间先后顺序列出车辆的轨迹情况，对应出和入没有对应的情况（只有入没有出、只有出没有入、出和入相差时间超出限定阈值的）进行分色警示；同时可以按天展现该车每天的出入口轨迹情况，便于人工研判是否存在逃费问题；

　　7）报警稽查：实时报警、黑名单管理、报警数据管理；

　　8）统计分析：过车流量统计、报警统计；

　　9）整体数据监控：包括过车总量、今日数据量、各类报警量、异常数据量、外省车迁入、设备状态及识别率统计等。

　　平台特点：

　　1）基于车辆图片的特征提取和二次识别技术，采用深度学习技术,克服多尺度、多光照、多姿态的影响，对车辆进行精准定位和多维特征识别。对于指定车辆可基于GIS地图进行实时跟踪和轨迹预测；

　　2）基于大数据挖掘技术、三维建模和深度学习技术，对大量数据进行实时抽取、集中管理和智能对比分析，建立一个集监测、预判、布控、报警等功能为一体的高速公路车辆行为分析平台；

　　3）基于危化品车辆的专项识别技术，从车型分类、车牌分类以及车辆面部特征分类三个维度对危化品车辆进行筛选，能够有效的保障检出完整性和准确性；

　　4）利用雷达成像以及对高速车辆边缘的精确提取进行车辆宽高尺寸测量，实现高速公路主干道上高速行驶的超高超宽车辆的实时检测（传统检测方法多针对低速车辆或静态车辆进行检测）。

　　发展前景：

　　交通运输部《交通运输信息化“十三五”发展规划》对我国公路信息化发展现状进行了全面总结。与美、日、欧等发达国家和地区相比，我国高速公路基础设施发展后来居上，取得了令人瞩目的成绩，但公路信息化、智能化发展却相对比较滞后，与世界先进水平差距较大。高速公路信息化建设正在从分散转向集约、从孤立封闭转向共享开放转型，即将迈入全面联网、业务协同、智能应用的新阶段。多种类型数据整合、汇聚展示，重点车辆、特种车辆监控，车辆流量实时监控和指挥调度成为了高速公路信息化不可缺少的环节。

　　目前，物联网、大数据技术、人工智能算法已经在许多行业得到了广泛应用，有效结合现有的高速公路运行模式与新兴技术必然是大势所趋。推进云计算、大数据、物联网和人工智能等新一代技术在高速公路建设中的快速应用，以技术促进高速管理模式升级，打造新型高速公路交通管理平台具有重要的意义。

　　责任编辑：广汉