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中奥科技情指行一体化解决方案

时间:2021-11-05 15:13:54   来源:杭州中奥科技有限公司

[内容导读]  中奥情指行一体化解决方案立足公安实战需要,以“指挥 调度、情报研判、合成作战、决策辅助、维稳防控”为核心的一站式解决方案。

  一、方案应用的社会背景、产品解决的行业痛点及市场的应用场景

  随着经济社会不断发展,社会矛盾日益显著,同时随着科技水平的持续进步,犯罪手段也越来越智能化,情指中心面临的社会治安问题愈渐复杂。目前的警务系统现状中存在着数据共享融合程度不高、信息孤岛、网络割裂、业务系统多、警种各自为战等问题,亟需加快推进情报指挥一体化建设,提高公安机关在动态化、信息化条件下维稳处突、快速反应能力,促进警务运行模式由分散 到集中、由粗放到精准、由低效到高效的转变。

  二、方案概述

  中奥情指行一体化解决方案立足公安实战需要,以警种合成作战流程管理为核心、以动态实时的警情数据信息为依托、以相关业务系统应用集成为支撑,面向省市县三级情指部门,是以“指挥 调度、情报研判、合成作战、决策辅助、维稳防控”为核心的一站式解决方案。

  中奥情指行一体化由“情、指、行、督、服”五个业务组成,依托于公司的数据中台、智能中台、知识图谱能力:

  1.实现“情”:即基于数据和算法,组成情报线索、警情预警、情报研判、布控预警的数据业务

  协同;

  2.实现“指”:即指挥调度,从接警、指挥、分派、指令、调度,实现指挥调度一体化能力;

  3.实现“行”:即依托于合成作战体系,实现指令核查、请求协查、专班合成、专案合成等功能, 实现警务任务的上传下达;

  4.实现“督”、“服”:即一体化体系内的绩效监督、绩效考核、工作汇报等服务、监督的功能; 中奥情指行一体化解决方案通过警情分级及关联情报信息推送,实现精准派警,规避潜在风险

  隐患;通过情报研判及算法模型,对异常人群或行为提前预警,及时部署防控措施;通过警情分析实现警情态势全局把控,案件高发类型、区域超前感知;通过合成作战,实现跨区域、跨警种、跨层级协作,提高案事件应急处置能力;用情报支撑指挥,指挥反哺情报,最终实现情指联勤智能化。

  三、系统功能架构

  情报中心:

  情报中心基于各警务操作系统的数据流入,一方面形成线索、人员、事件、群体等业务数据库; 另一方面基于这些数据结合模型,形成警情预警,解决事前预警、预测、预防的问题,分析预警潜 在的社会风险和民生需求,把问题风险降到最低。

   研判中心:

  通过碎片化的信息,经过语义分析,知识图谱等技术更精确地帮助民警搜索到需要的信息。针对搜索的信息,再利用 NLP、知识图谱等技术实现实体-实体、实体-事件之间的关系拓展、模型分 析、智能推荐等关系分析操作。同时可对关键实体进行落脚点分析、轨迹播放、轨迹对比等时空分析。基于对关系分析、时空分析的分析结果快照可以快速形成研判报告,形成一站式研判操作,提 升民警的工作效率。

   布控中心:

  通过专题库配置,形成私有专题和共有专题两大专题库。基于这些专题库数据或者用户手动添加的布控目标,通过 idmapping 技术,实现人-物一键布控。

   指调中心:

  对接入的警情,实现警情语音识别、接警数据展示,实现相似警情和历史报警记录的展示,并 能在图上查看警情周围的警力分布,并调动警力对警情做处置。

   作战中心:

  通过指令核查、请求协查、专班合成、专案合成四大业务体系,结合工作流的灵活配置,实现 工作任务上通下达,提升民警的工作效率。

   绩效中心:

  针对情报中心、作战中心等业务模块的数据统计,形成考核机制;针对工作报告模板定制,定 时汇报,统一审核,形成标准化的工作汇报体系。

   配置中心:

  实现系统管理中部门、角色、人员、权限、数据字典及搜索中心、研判中心、作战中心等业务 体系的后台配置,实现统一的系统配置中心。

   个人工作台:

  用户的个人工作阵地,用户可以在此查看主动发起的任务进度和被动接受的待办任务,并在此统一汇集处置。用户还可在此页面个性化配置自己常用的快捷操作,收藏第三方操作软件。

   数据驾驶舱:

  按照不同的业务维度定制不同的数据大屏,例如情指行一体化大屏、警情预警大屏、合成作战大屏、重大安保大屏、重点人员大屏、重点车辆大屏等,方便指挥人员一屏了解全局动态。

  四、核心技术

  (一)数据中台

  帮助用户完成数据接入、数据融合处理提供统一的数据服务,提升数据价值,为“数据+业务” 智能化打下基础。根据业务场景建设所需专题库,为指挥调度、警情分析、案事件预警预测提供强 有力的支撑。

  (二)智能中台

  智能中台模型主要是为情指行一体化业务提供智能数据和算法引擎,实现数据支撑和算法支撑, 为警情预警等功能模块提供模型支撑基础。

  (三)知识图谱

  将人、事(案)、地、物、组织、虚拟身份及外部数据等,抽象成实体、属性、关系、事件,并构建实体、属性、关系及事件的关系网络。同时将公安已知的技战法知识通过关系、事件的方式固化到知识图谱中。对外提供关联检索、关系挖掘、关系推演、知识推理等分析研判能力,实现对多维度复杂关系、案(事)件的分析挖掘。

  五、方案创新点

  智能化的情报研判:基于大数据,人工智能 NLP、知识图谱技术,形成情报档案、热点热词、 特征标签、线索模型等,实现对情报信息的深度研判。

  融合的消息提醒机制:建设实现系统与系统、系统与用户、用户与用户之间的消息传递机制, 民警可以在情指行一体化平台中获知、处理其他系统平台的任务消息。

  成熟的算法模型支撑:具备成熟的重点人员管控、区域犯罪预测等模型能力,以及异常警情、 专题警情等警情分析能力,精准快速感知治安态势,规避潜在安全隐患,实现情指专题化的模型预 警支撑。

  多图合一的智能指挥:基于警用地理信息资源实现警情定位、警务分布、接警数据自动分发、 大屏展示等功能的综合应用,大幅提升处置突发事件的效率。

  六、应用案例

  浙江省绍兴市情指行一体化平台:

  2015 年,绍兴市公安局以公安实战需求为引领,与中奥科技合作,率先建成国内领先的情指行 一体化平台,平台以数据信息为支撑,以合成作战为着力点,以有效突破信息壁垒、资源壁垒为目 的,构建“情指融合、情勤对接、情指一体化”的现代警务模式,为绍兴市局警务实战工作提供强 有力的技术支撑。绍兴市公安局率先建成国内领先的信息化实战应用平台,该平台还荣获浙江省公 安改革大赛金奖。

  责任编辑:广汉

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