AI信控实现“车看灯”到“灯看车”的转变

　　2020年9月，北京市在亦庄新城设立北京市高级别自动驾驶示范区。目前，示范区2.0阶段建设已基本完成。北京市高级别自动驾驶示范区针对2.0阶段近300个信控路口，持续开展交通信号动态优化和人性化出行信息服务工作。

　　通过路口多功能综合杆上的“眼睛”（检测设备）和“大脑”（边缘计算单元），可以看清路口车流状态、看懂交通变化规律。从以前“车看灯”到如今“灯看车”，智能设施实时了解交通状况，采用较优控制方法，保证车辆一路畅通，有效提升了出行体验，实现了“绿灯自由”。

　　车流量增加后，通过AI信控技术，能够实现对关键路口的信控调整，在一定程度上减少路口溢出的问题，避免路口卡死，提升缓堵效果。

　　除了北京，在湖南株洲、河北保定、山西阳泉等城市，AI信控系统同样发挥了积极作用。

　　湖南株洲自去年11月中旬开始，周路网总流量在2个月内提升11倍，市内路网总量显著高于前3年。而在今年1月9日到15日周路网流量峰值期间，车均延误指数同比下降约30%。

　　山西阳泉从去年11月28日到今年1月29日期间，周路网总流量2个月内提升13倍，但处于流量峰值期间的车均延误数据甚至低于去年下半年平均水平。

　　从更广的时间维度上观察，AI信控自2021年在全国各地陆续规模化落地以来，凭借感知强化、数据挖掘和策略敏捷优化等取得不俗成绩。

　　据统计，去年，北京亦庄新城9月与4月相比在车流量增加30%的情况下，主次干线停车次数下降22.38%，平均行驶时间下降11.62%，优化效果显著。

　　在湖南株洲，数据表明，延误指数持续保持下降趋势。

　　百度在线网络技术（北京）有限公司（以下简称“百度”）参与建设的湖南株洲“人工智能+智慧交通”一期项目中，人工智能信控平台主要探索区域信控优化和三级信控保障两个业务场景。通过对区域交通进行宏、中、微观分析，百度智能交通引擎自动将区域内各路口划分为单点、协调、拥堵子区，实现区域内子区策略的动态调整及方案下发，进而达到区域整体优化策略及各路口优化方案无限贴近区域交通流变化、适应全工况场景下的区域信号优化效果。

　　责任编辑：广汉